ТАНСЕЛ ТЕРДЖАН
(докторант, Евразийский национальный университет имени Л.Н. Гумилёва, Казахстан & Rixos President Astana, генеральный директор, tansel.tercan@rixos.com)
Аннотация.
С появлением нового поколения информационно-коммуникационных технологий процесс индустриализации начал эволюционировать в четвёртый раз. Поскольку индустрия туризма — динамичная отрасль, быстро адаптирующаяся к инновациям и новым технологиям, технологии Индустрии 4.0 стали стремительно внедряться в туристической индустрии. По этой причине гостиничные предприятия также начали испытывать влияние таких технологий Индустрии 4.0, как Интернет вещей, связь ближнего поля, системы глобального позиционирования, маячки (beacon), датчики и мобильные приложения. В основе эпохи Индустрии 4.0 лежат передовые технологические разработки, например роботы, управляющие роботами. Вместе с Индустрией 4.0 появились такие понятия, как умный туризм, умный отель, умное сопровождение. Однако в гостиничном секторе крайне мало исследований о том, как внедрять технологии Индустрии 4.0 и как интегрировать отели в стремительно развивающиеся технологии. В особенности в области управления отходами, которое является одним из важнейших элементов деятельности отелей, почти не проводилось исследований об использовании технологий нового поколения для сокращения отходов. Поэтому цель исследования — определить потенциальные области применения технологий нового поколения на кухне, в ресторане, в службе приёма и размещения и т. д. для развития умного управления отходами на гостиничных предприятиях и дать рекомендации гостиничному сектору.
Ключевые слова. Индустрия 4.0, умное управление отходами, гостиничные предприятия
ВВЕДЕНИЕ
Со времён промышленной революции компьютеры стали занимать важное место в жизни человека и превратились в её почти незаменимую часть. Люди часто используют компьютеры, чтобы облегчить свою жизнь и работу. Сегодня мир переживает четвёртую промышленную революцию, вызванную развитием информационно-коммуникационных технологий (ИКТ). Индустрия 4.0 — это интеллектуальная автоматизация технологически ориентированных и киберфизических систем. Термин «Индустрия 4.0» впервые был использован на Ганноверской ярмарке в 2011 году [20]. Хотя взаимодействие человека и компьютера может иметь негативные последствия, такие как увольнение, в жизни тех, кто не развивает компьютерные технологии или не пользуется ими, взаимодействие человека и компьютера продолжается с разработкой и применением роботов [24].
Роботизация, Интернет вещей, искусственный интеллект, датчики, когнитивные технологии, нанотехнологии, интернет-услуги, квантовые вычисления, носимые технологии, дополненная реальность, умная сигнализация, умные роботы, большие данные, 3D и технологии умных сетей ведут к четвёртой промышленной революции, называемой Индустрией 4.0. Технологии Индустрии 4.0, быстро находя применение в сферах ведения бизнеса, коммуникации и образования, начали менять деловую среду и образ жизни.
В настоящее время роботы могут использоваться для обслуживания клиентов в подразделениях отеля и для помощи сотрудникам в выполнении их задач [10]. Индустрия туризма быстро адаптируется к технологическим разработкам и использует их. Поэтому индустрия туризма может использовать Интернет на максимальном уровне. Например, туристическая индустрия хранит информацию о посетителях, их потребностях, адреса электронной почты и телефоны посетителей.
Кроме того, предприятия, работающие в индустрии туризма, могут собирать информацию об отрасли через аккаунты в социальных сетях. Это означает большой объём данных. Большие данные туристической индустрии могут использоваться для продвижения, маркетинга, конкуренции и отслеживания тенденций [25]. Эти большие данные можно собирать в ресторане, на кухне, в службе приёма и размещения и использовать в целях управления отходами. Операционная эффективность и сокращение отходов — две наиболее инновационные функции системы умного управления отходами в отелях. Поэтому, чтобы повысить операционную эффективность и сократить отходы, отелям следует использовать технологии нового поколения. Цель данного исследования — определить потенциальные области применения технологий нового поколения в подразделениях отелей: на кухне, в ресторане и в службе приёма и размещения. С этой целью руководителям были даны рекомендации.
ИНДУСТРИЯ 4.0 И УМНЫЙ ТУРИЗМ
Термин «индустриализация» в целом обозначает процесс замены человеческого труда машинами [16]. Ископаемое топливо сыграло особую роль в процессе индустриализации. Оно обеспечило колоссальный рост производительности в ходе Первой (уголь) и Второй промышленной революции (нефть) и изменило технологические и экономические условия в области транспорта, производства и потребления [11]. Первая промышленная революция произошла в Англии в последней четверти XVIII века. Изобретение паровой машины и замена ручного труда дали толчок переходу к более капиталоёмким методам производства. Вторая промышленная революция развернулась в Соединённых Штатах в 1860-х и 1890-х годах [14]. На этот раз сферы деятельности начали смещаться от производства к услугам [1]. Третья промышленная революция — это интеграция интернет-технологий с возобновляемой энергией [19]. Третья промышленная революция ориентирована на адаптивные услуги и цифровое производство. Третья промышленная революция ставила целью повысить производительность в массовой персонализации (в особенности в интеграции услуг и произведённых товаров) и использовать компьютерные и коммуникационные технологии, способные работать месяцами и в основном связанные с интеллектуальной силой [23]. Четвёртая промышленная революция (Индустрия 4.0) — это новая промышленная революция, которая объединяет умные цифровые технологии и передовые методы производства и эксплуатации для создания цифрового предприятия, способного обмениваться информацией, анализировать и использовать большие данные, привнося в физический мир более разумные действия [5].
Термин «умный» вошёл в литературу вместе с Индустрией 4.0. «Умность» концептуализируется как использование данных реального времени и реального мира, интеграция данных, обмен данными, а также применение сложного аналитического моделирования, оптимизации и визуализации для принятия более качественных операционных решений [9]. Технологии в системе умного туризма — это компоненты информационных систем, которые обеспечивают посетителям и поставщикам услуг достоверную информацию, лучшую поддержку принятия решений, большую мобильность и в конечном счёте более качественный туристический опыт [22]. Интернет-технологии и технологии нового поколения способствовали развитию индустрии умного туризма [13]. В последнее время прилагаются большие усилия для использования больших данных и технологии дополненной реальности в умном туризме. Анализ больших данных применяется для поддержки принятия решений посетителями, разработки стратегий туристических брендов и поддержки вовлечённости посетителей [6].
Понятие умного туризма происходит от термина «умная планета», предложенного компанией IBM в 2008 году и получившего дальнейшее развитие вместе с развитием умных городов. У умного туризма три основных компонента. Эти элементы — умный опыт, умная бизнес-экосистема и умная дестинация [8]. Умный туризм определяется как государственная реформа, основанная на новом поколении информационно-коммуникационных технологий; подчёркивается, что он нацелен на предоставление посетителям персонализированных, высококачественных и удовлетворяющих их услуг, а также на обеспечение устойчивости туризма и общественных ресурсов [31]. Помимо развития умного туризма, информационно-коммуникационные
технологии можно рассматривать как ключ к концептуализации. Умный туризм сосредоточен на создании ценности, построении платформ и персональных и общедоступных информационных услугах [8].
ИНДУСТРИЯ 4.0 И УМНЫЕ ОТЕЛИ
Для развития умного туризма используются такие технологии Интернета вещей, как система умного управления отелем [26], система умных билетов (карт) [4], система умного удалённого видеонаблюдения, система умного гида [30] и система умного туристического агентства [8]. Интернет вещей и датчики, установленные в отеле / вокруг него, могут собирать значительные объёмы внутренних и внешних данных, таких как доступность объектов, местоположение туриста, погода, дорожная обстановка и загруженность аэропорта. Хотя эта информация не влияет непосредственно на впечатления туристов, она влияет на их общее впечатление и удовлетворённость [12]. В таблице 1 представлены рекомендуемые области применения Интернета вещей в отеле.
| Область | Технология / датчик | Характеристики |
| В отеле | ||
| Номера | Датчик движения
Датчик звука Датчик температуры Блокировка дверей Носимый датчик |
Система управления энергопотреблением и освещение в номере туриста в зависимости от движений
Голосовое управление такими средствами, как шторы, освещение и температура в номере Система контроля температуры для комфортной обстановки Открывание и закрывание дверей через мобильные приложения Определение состояния здоровья туристов, особенно в фитнес-залах |
| Ресторан / лобби | Датчик местоположения Маячок местоположения |
Определение местоположения туриста Отправка приветственного сообщения «добро пожаловать» определённому туристу |
| Объекты отеля | Маячок доступности | Отправка гостям отеля сообщения о доступности |
| Склад | Инвентарная метка | Отслеживание местонахождения запасов, определение срока годности и уровня запасов |
| Вне отеля | ||
| Здание | Датчик температуры
Датчик освещённости |
Обеспечение энергоэффективности за счёт регулирования в соответствии с внутренней температурой здания
Система регулировки освещения на основе измерения дневного света |
| Дорога | Датчик дорожного движения | Контроль парковки и дорожного движения |
| Социальная сеть | Датчик контента | Система, отслеживающая социальные сети отеля и предоставляющая обратную связь руководителям |
Ок и соавторы [15] предложили модель, при которой информация о номере и цифровой ключ отправляются на умное устройство гостя в момент бронирования непосредственно через приложение (app). Таким образом, посетителям не приходится ждать регистрации по прибытии: они могут сразу пройти в отведённый им номер и открыть дверь собственным мобильным устройством. Смартфон можно использовать и в номере для управления определёнными функциями, такими как освещение, отопление и телевизор. Отель HUB в Ковент-Гардене в Лондоне — один из первых примеров умного гостеприимства. Начиная с процесса бронирования, физический контроль над регистрацией, доступом в номер, обслуживанием номеров и обстановкой / впечатлениями в номере (телевизор, температура, освещение и т. д.) осуществляется через загружаемое приложение HUB. Приложение также предоставляет информацию о близлежащих достопримечательностях. Эта недавно внедрённая новая концепция оказалась успешной и доказала важность потенциала использования технологий Индустрии 4.0. Данное приложение умного туризма предоставляет посетителям полный контроль, хотя некоторые посетители, испытывающие определённую технофобию, могут воспринимать его негативно, в том числе из-за сокращения физического контакта между туристом и персоналом [17].
Руководители отелей рассчитывают повысить качество обслуживания [2], одновременно сокращая с помощью технологий время и трудозатраты на операции [27]. С другой стороны, гости отелей хотят быстрее и эффективнее искать [21] лучшую цену на номер [28]. Однако из-за динамичных изменений в политической, экономической, социальной и технической среде одни лишь внутренние данные предприятия не могут обеспечить точное прогнозирование и стратегии ценообразования. Эффективное управление доходами и точная оценка доходов требуют как внешних по отношению к предприятию данных, так и больших данных [18]. Умная сеть не работает без датчиков и маркировки. Технологии внутренних датчиков могут помочь руководителям отелей отслеживать текущую операционную деятельность внутри отеля и за его пределами [29]. Благодаря умной сети отеля деятельность по управлению доходами может опираться на большие данные, что повышает точность прогнозов [7].
ОБЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ НОВОГО ПОКОЛЕНИЯ В УМНОМ УПРАВЛЕНИИ ОТХОДАМИ
Главный приоритет управления отходами на гостиничных предприятиях — предотвращение, затем сокращение и осуществление деятельности по утилизации. Для гостиничных предприятий особенно важно утилизировать отходы, чтобы сократить их количество, оптимизировать складские площади и затраты. Поэтому предложения по умному управлению отходами также рассматриваются по подразделениям. В рамках исследования изучены области применения, связанные с NFC, GPS, Beacon, Bluetooth Beacon нового поколения, умными приложениями (app), искусственным интеллектом, Интернетом вещей, виртуальной реальностью, дополненной реальностью, большими данными, 3D-принтерами и роботизацией. Выявленные в этих рамках практики умного управления отходами таковы;
- С помощью технологии Интернета вещей можно разработать множество инновационных решений для отделов закупок и кухни, таких как хранение продуктов в отеле в нужном объёме, предотвращение порчи за счёт мониторинга продуктов или выявление отходов, пригодных для переработки.
- В отличие от традиционных систем управления отходами, умные системы управления отходами обеспечивают эффективность за счёт более рациональных решений. Что касается кухни и склада отеля, умные холодильники или другие устройства можно сделать частью систем умного управления отходами,
- Благодаря интеграции других умных продуктов, используемых руководством отеля, можно внедрить множество инновационных решений, таких как системы оповещения, искусственный интеллект и переработка пригодных для переработки отходов.
- Умные датчики, предназначенные для предотвращения потерь воды в садах и зелёных зонах отеля, могут определять влажность почвы. Благодаря этому растения можно поливать достаточным количеством воды точно в нужное время. Тем самым можно предотвратить потери растений и воды,
- Можно собирать данные о гостях, такие как возраст, национальность, пол, формировать большие данные и с помощью алгоритмов определять потребление продуктов питания и напитков в соответствии с бронированиями. Ведь на основе собранных больших данных можно проводить анализ и заранее определять предпочтения в еде и напитках. Когда потребительские предпочтения гостей в зависимости от демографических характеристик определены с помощью больших данных, пищевые отходы можно сокращать более разумно. Аналогичным образом с помощью этих больших данных можно определять предпочтения гостей в барах и сокращать отходы в барах,
- С помощью разработанного для отеля приложения гостей можно направлять по отелю посредством сообщений, передаваемых им через маячок в определённое время. Так можно снизить загруженность в часы пик.
- Можно наладить цифровую связь между датчиками, измеряющими заполненность ёмкостей с едой на шведском столе, и кухней, чтобы не допускать избыточной подачи одних и тех же продуктов на шведском столе. Аналогичным образом с помощью Интернета вещей умные системы, отслеживающие температуру ёмкостей с едой на шведском столе и автоматически включающие подогрев и охлаждение, позволяют продлить срок хранения оставшейся на шведском столе отеля еды.
- Собирая данные о том, какие виды блюд в течение дня уходят в отходы на шведском столе, можно анализировать эти большие данные с помощью алгоритмов и сокращать пищевые отходы в последующие годы,
- Следует собирать данные о подготовке, приготовлении, подготовке к подаче и утилизации продуктов на кухне. Ведь полученные большие данные позволяют контролировать и сокращать эти отходы. С помощью собранных больших данных и алгоритмов искусственный интеллект может автоматически составлять меню для кухни, обеспечивая сокращение отходов. Тем самым можно добиться сокращения отходов также при подготовке и приготовлении пищи.
- На кухне, в зонах хранения продуктов и в зонах шведского стола датчики могут измерять влажность и температуру, а при необходимости системы могут включаться с помощью Интернета вещей. Так можно сократить пищевые отходы, обусловленные условиями среды, такими как влажность и температура,
- Отслеживая с помощью датчиков вес и внутреннюю температуру основных зон хранения мусора и отходов отеля, можно передавать значения на центральный сервер и определять время вывоза отходов через Интернет вещей. Технологии нового поколения позволяют отправлять сообщения непосредственно компаниям, занимающимся вывозом. Таким образом на гостиничном предприятии можно сократить затраты и добиться эффективности. С помощью ультразвуковых датчиков уровня, которые можно установить в зоне сбора общих отходов и мусора, соответствующим подразделениям могут направляться автоматические предупреждающие сообщения,
- В зонах отеля, которыми пользуются гости, можно разместить контейнеры для прессования отходов, работающие на программном обеспечении Интернета вещей и солнечной энергии,
- Для мусорных баков, используемых на кухнях, в ресторанах и барах, с помощью технологии Интернета вещей можно реализовать автоматическое прессование отходов,
- Умные телевизоры в гостиничных номерах могут способствовать обучению детей обращению с отходами и переработке, предлагая детям такие игры, как «сортировщик отходов». Приложения, в увлекательной форме обучающие детей переработке отходов, можно разместить в различных зонах отеля,
- Хозяйственная служба отвечает за стирку белья и уборку зон общего пользования и расходует значительное количество энергии, воды и чистящих химических средств в отеле. Деятельность хозяйственной службы, связанная с отходами, включает прежде всего экономию энергии и воды, а затем сбор, сортировку отходов и их доставку из номеров в служебное помещение на этаже. Затраты можно сократить, отслеживая использование текстильных изделий, таких как простыни и полотенца, применяемых в отеле, с помощью технологий Интернета вещей, больших данных и искусственного интеллекта,
- Состояние заряда аккумуляторов и электропитания транспортных средств, используемых в отеле, можно измерять датчиками и автоматически сообщать о нём технической службе с помощью технологии Интернета вещей.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Промышленная революция, возникшая в 1800-х годах, трижды эволюционировала благодаря новым технологиям и инновациям, развивавшимся на протяжении лет. Хотя первые революции разрабатывались прежде всего для войн, со временем они нашли применение во всех отраслях. Однако Индустрия 4.0 и технологии нового поколения напрямую затронули все секторы, и теперь технологии являются ключом к конкурентным преимуществам. Индустрия туризма также является отраслью, которая быстро испытывает влияние технологий и быстро перенимает новые технологии. Поэтому технологии Индустрии 4.0 начали использоваться на туристических предприятиях. Гостиничные предприятия начали адаптироваться к этим технологиям. В число целей использования технологий нового поколения на гостиничных предприятиях входят повышение производительности, повышение удовлетворённости гостей и сокращение затрат. В данном исследовании определены потенциальные области применения технологий нового поколения в управлении отелями, в особенности в сфере управления отходами.
Поскольку туризм — сектор, который быстро испытывает влияние технологических разработок, гостиничным предприятиям следует адаптироваться к технологиям нового поколения, развивающимся вместе с Индустрией 4.0. В особенности потому, что поколение Z активно вовлечено в туристическое движение, адаптация к технологиям нового поколения важна для конкурентного преимущества. Отели могут использовать большие данные и технологии Интернета вещей в контексте управления отходами. Например, система, которая будет выстроена с помощью искусственного интеллекта между большими данными, демографическими характеристиками гостей и количеством отходов шведского стола, способна снизить долю пищевых отходов. С помощью алгоритмов и больших данных, собранных на кухне, искусственный интеллект может автоматически составлять меню, обеспечивая сокращение отходов. Тем самым можно добиться сокращения отходов также при подготовке и приготовлении пищи. Датчики могут измерять влажность и температуру на кухне, в зонах хранения продуктов и в зонах шведского стола, а системы при необходимости могут включаться с помощью Интернета вещей.
Исследование основано на обзоре литературы. Чтобы выявить, как технологии нового поколения могут использоваться в управлении отходами, можно провести детальное исследование на основе глубинных интервью с руководителями отелей и руководителями подразделений.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
[1] Blinder, A. S. (2006). “Offshoring: The Next Industrial Revolution?”. Foreign Affairs, 85(2): 113-128.
[2] Buhalis, D. and Law, R. (2008). Progress in Information Technology and Tourism Management: 20 years on and 10 years after the Internet – the state of eTourism Research. Tourism Management, 29(4): 609-623.
[3] Buhalis, D. and Leung, R. (2018). Smart Hospitality Interconnectivity and Interoperability towards an Ecosystem. International Journal of Hospitality Management, 71: 41-50.
[4] Çelik, P., Yüzbaşıoğlu, N. and Topsakal, Y. (2018). Yeni Nesil Turist Kartları: Antalya Destinasyonu Turist Kartı Önerisi. Uluslararası Antalya Kongresi, 1-3 Mart, Antalya, 1321-1333.
[5] Cotteler, M. and Sniderman, B. (2017). Forces of Change: Industry 4.0. New York: Deloitte Touche Tohmatsu Limited.
[6] Del Vecchio, P., Mele, G., Ndou, V. and Secundo, G. (2018). Creating Value from Social Big Data: Implications for Smart Tourism Destinations. Information Processing Management, 54: 847-860.
[7] El Haddad, R. (2015). Exploration of Revenue Management Practices – Case of an Upscale Budget Hotel Chain. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 27(8): 1791-1813
[8] Gretzel, U. (2011). Intelligent Systems in Tourism: A Social Science Perspective. Annals of Tourism Research, 38(3): 757-779.
[9] Harrison, C., Eckman, B., Hamilton, R., Hartswick, P., Kalagnanam, J., Paraszczak, J. and Williams, P. (2010). Foundations for Smarter Cities. IBM Journal of Research and Development, 54(4): 1-16.
[10] Ivanov, S., Webster, C and Berezina, K. (2017). Adoption of Robots and Service Automation by Tourism and Hospitality Companies. Revista Turismo & Desenvolvimento, 27/28, 1501-1517.
[11] Janicke, M. and Jacob, K. (2009). A Third Industrial Revolution? Solutions to the Crisis of Resource-intensive Growth. Environmental Policy Research Centre, Freie Universitat, Berlin.
[12] Jin, J., Gubbi, J., Marusic, S. and Palaniswami, M. (2014). An Information Framework for Creating a Smart City through Internet of Things. IEEE Internet Things Journal, 1(2): 112-121.
[13] Kim, D. and Kim, S. (2017). The Role of Mobile Technology in Tourism: Patents, Articles, News, and Mobile Tour App Reviews. Sustainability, 9(11): 2082.
[14] Leighton, D.S.R. (1970). The Internationalization of American Business. The Third Industrial Revolution. Journal of Marketing, 34(3): 3-6.
[15] Ok, K., Aydın, M.N., Coşkun, V. and Özdenizci, B. (2010). Exploring Underlying Values of NFC Applications. The 3rd International Conference on Information and Financial Engineering (pp. 290-294). IACSIT Press, Singapore.
[16] Outman, J.L. and Outman, E.M. (2003). Industrial Revolution: Almanac. Thomson Learning, Farmington Hills.
[17] Premier Inn (2014). Hotels, Hub by Premier Inn, Hotel. https://www.premierinn. com/gb/en/hub.html, (28.05.2019).
[18] Ramos, C., Correia, M., Rodrigues, J., Martins, D. and Serra, F. (2015). Big Data Warehouse Framework for Smart Revenue Management. (Ed.). Mastorakis, N. and Corbi, I. Advences in Environmental Science and Energy Planning (pp. 13-22). Spain: WSEAS Press.
[19] Rifkin, J. (2011). The Third Industrial Revolution: How Lateral Power is Transforming Energy, the Economy, and the World. Palgrave Macmillan, New York.
[20] Rojko, A. (2017). Industry 4.0 Concept: Background and Overview. International Journal of Interactive Mobile Technologies, 11(5): 77-90.
[21] Seric, M. and Gil-Saura, I. (2012). ICT, IMC, and Brand Equity in High Quality Hotels of Dalmatia: An Analysis from Guest Perceptions. Journal of Hospitality Marketing Management, 21(8): 821-851.
[22] Sigala, M. and Chalkiti, K. (2014). Investigating the Exploitation of Web 2.0 for Knowledge Management in the Greek Tourism Industry: An Utilisation–Importance Analysis. Computers in Human Behavior, 30: 800-812.
[23] Tien, J.M. (2012). The Next Industrial Revolution: Integrated Services and Goods. Journal of Systems Science and Systems Engineering, 21(3): 257-296.
[24] Topsakal, Y. (2019a). İnsan-bilgisayar Etkileşimi ve Robotlar. İçöz, O and Uysal M. (Ed.). Turizm Ansiklopedisi Türkiye (s. 236). Ankara: Detay Yayıncılık.
[25] Topsakal, Y. (2019b). Büyük Veri ve Turizm. İçöz, O and Uysal M. (Ed.). Turizm Ansiklopedisi Türkiye (s. 66). Ankara: Detay Yayıncılık.
[26] Topsakal, Y., Yüzbaşıoğlu, N. and Bahar, M. (2018). Endüstri 4.0 Çağında ‘Akıllı’ Olma Yolunda Oteller İçin Öneriler. 2. Uluslararası Turizmin Geleceği Kongresi, 27-29 Eylül, Mersin, 252-256.
[27] Tuominen, P. and Ascencao, M. (2016). The Hotel of Tomorrow a Service Design Approach. Journal of Vacation Marketing, 22(3): 279-292.
[28] Xiang, Z. and Gretzel, U. (2010). Role of Social Media in Online Travel Information Search. Tourism Management, 31(2): 179-188.
[29] Yick, J., Mukherjee, B. and Ghosal, D. (2008). Wireless Sensor Network Survey. Computer Networks, 52(12): 2292-2330.
[30] Yüzbaşıoğlu, N., Çelik, P., Topsakal, Y. and Bahar, M. (2018). Endüstri 4.0 ve Akıllı Turizm: Antalya Destinasyonu Akıllı Turist Rehberi Uygulama Geliştirilmesi. Innovation and Global Issues in Social Sciences III, 26-29 Nisan, Antalya, s. 707-718.
[31] Zhang, L., Li, N. and Liu, M. (2012). On the Basic Concept of Smarter Tourism and its Theoretical System. Tourism Tribune, 27(5): 66-73.
Перевод с английского оригинала.